快手推出金帆计划:20亿流量赋能获客
快手推出金帆计划:20亿流量赋能获客
快手推出金帆计划:20亿流量赋能获客技术可以赋能艺术,但无法(wúfǎ)取代人的创作。当算力(dāngsuànlì)解放了创作者(chuàngzuòzhě)的“双手”,电影或许才能真正回归其本质——用全部的精力来讲一个好故事。
《瞭望东方周刊》特约撰稿(zhuàngǎo)孟佳 编辑覃柳笛
2024年(nián)9月26日,重庆,一个数字科技(kējì)影棚展示出逼真的太空舱背景
AI技术(jìshù)正在重塑很多行业,从工作(gōngzuò)方式到产出本身,包括电影产业。
2024年(nián)以来(yǐlái),AI技术(jìshù)不仅在多个关键领域实现了(le)突破性应用,还推动了行业对技术融合的广泛讨论和实践。2024年3月,央视频上线了国内首部AI全流程微短剧(duǎnjù)《中国神话》;2024年7月,博纳影业与抖音联合推出了AI微短剧《三星堆:未来启示录》,快手推出了AI微短剧《山海奇镜之劈波斩浪》。
有资方表示,“生成式AI或将成为重塑创意(chuàngyì)行业的力量”;也有编剧认为(rènwéi),可能在两三年后,AI基本就能优化80%的中低端创作。
AI技术带来创作繁荣的背后,争议(zhēngyì)也随之而来。目前的AIGC(人工智能生成)影视作品看起来仍(réng)然粗糙,无法跟人类创作的内容相比。流媒体平台Rokit Flix联合创始人乔纳森·肯德里克直言:AI能完成基础框架,但情感深度仍需(xū)人类赋予(fùyǔ)。
未来,算法可以理解蒙太奇吗(ma)?代码能够捕捉人类的情感共振吗?如果AI技术可以直接生成电影,那么,人的价值与创造(chuàngzào)又在何处?这场由AI驱动的影视产业(chǎnyè)变革,将何去何从?
《三星堆(sānxīngduī) :未来启示录》海报
从《2001太空漫游》《终结者(zhōngjiézhě)》到(dào)《流浪地球》,影视作品对AI技术的想象由(yóu)来已久。但在(zài)这些作品里,AI只是主创人员为剧情设想的一个虚拟角色,通常由实物道具代替其形象,其只是电影中的一个“客体”。
但最近十年,AI技术真的作为“主体”开始参与到影视创作中(zhōng)。
2024年,我们见证了(le)多个重磅视频生成大模型(móxíng)的上线、AI技术在特效和剧本生成中(zhōng)的实际应用等,可以说,AI技术已开始深度介入投资预测、剧本生成、角色建模、特效制作等方方面面,改写了传统影视产业的底层(dǐcéng)逻辑。因此,2024年也(yě)被人们称为“AI影视元年”。
从国内来看,快手旗下(qíxià)的可灵(kělíng)视频生成大模型和抖音旗下的即梦视频生成大模型都是在2024年上线。
从海外市场来看,Sora、Stable Diffusion 3.0等已经实现影视级内容输出,突破(tūpò)“可用性”门槛;海外知名图像大模型(móxíng)Midjourney也在2025年初推出了为视频生成优化的(de)新(xīn)模型。
国内的头部影视制作公司正在全面拥抱AI技术(jìshù),加速(jiāsù)技术商业化落地。
从具体案例来看,华策(huácè)影视AIGC应用研究院研发的“影视剧本智能创作系统”,其“评估助手”功能可对20万至50万字小说剧本进行内容评估,将(jiāng)以往需要(xūyào)3天的评估时间压缩到(dào)5分钟;贵州导演齐磊的《星际郎中》通过AI创作将成本压缩至数千元,其“贵州机房”0.3秒的算力,即可生成横店3年搭建的秦王(qínwáng)宫场景;《异(yì)人之下》中的数字演员厘里,凭借先进的AI技术和光场制作,呈现了前所未有(qiánsuǒwèiyǒu)的真实感。
以上案例说明,不管最终呈现效果如何,至少AI技术可以大大(dàdà)提升电影工业的效率、缩减(suōjiǎn)成本。
不仅如此(bùjǐnrúcǐ),AI技术还可以为影视创作提供创意辅助。2016年,一个叫“本杰明”的人工智能程序在学习和(hé)分析了(le)几十部经典(jīngdiǎn)科幻片剧本后,写出了全球第一个人工智能创作的科幻短片剧本。另一个人工智能系统(xìtǒng)“华生”在学习了上百部恐怖电影预告片之后,通过模仿这些电影的剧本结构,为20世纪福克斯的科幻电影《摩根》制作(zhìzuò)了一支预告片。
编剧刘毅将AI视为“24小时(shí)灵感助手”,AI可快速生成人物画像、提炼故事线,甚至设计海报。编剧杜若飞在接受《瞭望东方周刊》采访时表示,他目前的创作已经离不开AI,“最近(zuìjìn)我在创作一部(yībù)年代剧,AI可以充当一个合格的编剧助理,帮我搜集和整理各种资料,我的创作速度几乎是(shì)从前的两倍(liǎngbèi)”。
这正是AI技术(jìshù)的魅力所在,它没有情绪、不需要休息,并且掌握了(le)人类目前已知的大量文本知识,只要你懂得如何提取。
北京大学计算机学院教授黄铁军认为,AI的创意潜力就在于它是一个“无限(wúxiàn)数据库”,能为(néngwèi)人类提供超越个体经验的叙事可能性。
不仅仅是剧本创作和特效制作,国内外不少导演也已经(yǐjīng)开始尝试用AI直接生成(shēngchéng)影视作品。
2022年,AI转绘短片(duǎnpiàn)《乌鸦》获得戛纳电影短片节最佳短片奖(duǎnpiànjiǎng)。2023年《冰霜》(the frost)成为(chéngwéi)世界上第一支影像完全由AI生成的故事短片。
2024年12月(yuè),由快手可灵AI联合李少红、贾樟柯、叶锦添、薛晓路、俞白眉、董润年、张吃鱼、王子川、王卯卯9位知名导演(dǎoyǎn)打造的(de)9部AIGC电影短片(duǎnpiàn)正式亮相,涵盖奇幻、剧情、动画等多元类型。这9部具有实验性质(xìngzhì)的电影短片,全部使用可灵AI进行视频生成,电影导演依托视频生成大模型,群体深度参与电影级内容创作,这在(zài)国内尚属首次。
导演叶锦添在科幻短片(duǎnpiàn)《快递员》中借助AI构建未来太空世界(shìjiè),斑驳的地球表面与飞船着陆特效突破了(le)传统美术设计的物理限制(xiànzhì)。动画导演王卯卯认为,AI为《再见兔子》提供了“超现实光影”和“非理性构图”,拓展了动画的美学边界。
以往,影视(yǐngshì)行业(hángyè)是一个经验驱动的人力密集型行业,很难进行流水线式批量复制,但AI技术的出现正在推动其从“经验驱动”转向“数据驱动”,让影视行业从“人力密集型”走向“人机协同”的工业化(gōngyèhuà)道路(dàolù)。
电影《志愿军 :雄兵(xióngbīng)出击》工作照
从行业端来看,一切似乎(sìhū)都很美好,但观众似乎对AI生成的影视作品并不买账。2024年暑期档上映的《传说》采用了AI换脸技术让主演成龙“重返27岁”,但换脸效果并不理想,该片豆瓣(dòubàn)评分仅4.3分,票房仅8000.5万元(wànyuán)。此外,在各大第三方机构统计(tǒngjì)的付费微短剧(duǎnjù)排行榜上,位居前列的仍然都是真人短剧。
深度科技研究院院长张孝荣表示,人们期待(qīdài)AI大模型可以(kěyǐ)通过学习和(hé)模拟,快速生成逼真(bīzhēn)的特效场景,从而大大节省制作时间和成本。但在实际应用中,大模型技术成熟度还有待提高。当前AI生成的特效场景仍(réng)存在“塑料质感(zhìgǎn)”,难以匹配人类对真实性的审美期待。导演俞白眉更是直言,当前AI创作仍是“涂鸦”,离真正的艺术表达尚有距离。
更深层次(shēncéngcì)的问题(wèntí)是,作为机器,AI在情感表达上有着先天缺陷。《传说》中“数字成龙”的表演被批“空洞如纸片”,折射出(zhéshèchū)AI在微表情、眼神交流等情感传递上的技术瓶颈。
而在文本创作上,AI的(de)产出也并不理想。
“AI现在主要能帮我(wǒ)做的(de)还是案头调研工作,创作部分还是比较难的。我试过让AI独立创作剧情,发现它写(xiě)的剧情缺少人味儿,符合物理逻辑但却不符合社会和人际交往逻辑。”杜若飞说,“不过,若已有大致内容框架,让AI辅助输出分场(fēnchǎng)梗概,效果还不错。这一过程依赖于提纲的清晰(qīngxī)程度(chéngdù)——分场梗概越清晰、描述越准确,AI生成的内容越贴合预期(yùqī);若梗概模糊,AI 则大概率产出‘大路货’。”
制片人陈妍(化名)认为,首先,影视创作(chuàngzuò)的(de)根基源于日常生活与工作体验,而AI本质上是(shì)机器程序与数据处理的产物,它无法向内建构自我世界,缺乏个体生命体验,更(gèng)难以实现想象力的生成与发散。其生成的剧本往往只能完成故事描述的“外壳”,却在思想深度、生活广度上存在天然短板。其次,人工智能(réngōngzhìnéng)难以做出有个性、有温度的艺术(yìshù)表达。最后,人工智能难以把握整体叙事节奏。
在目前的剧本(jùběn)创作(chuàngzuò)中,不少成熟编剧对AI的使用非常谨慎。杜若飞从不让AI参与剧本核心内容的创作,因为“不信任它(tā)的审美”,编剧张珂也不建议年轻创作者让AI过早介入自己的内容创作和(hé)思考中,因为如果在构思阶段就(jiù)把AI当作合作者,就会不可逆地依赖它,反而扼杀了自己的创造力。
北京大学中文系教授张颐武认为:“技术浪潮不可逆,但核心竞争力仍(réng)在人。”在他看来,AI应成为(chéngwéi)人类创作的辅助工具,而非替代者,唯有坚守人文内核的独特性,才能(cáinéng)守护创作灵魂。
人工智能彻底改变了制作电影的方式(fāngshì),从完全由人主导的传统模式转变为人机协同的模式,也带来(dàilái)了关于技术与伦理的困境。
半个多世纪前,法国电影(diànyǐng)理论家、影评人安德烈·巴赞(bāzàn),在其著作《电影手册》(Cahiers du Cinéma)中,曾对电影本体提出过一个(yígè)追问:“电影究竟是什么?它区别(qūbié)于其他艺术的本质是什么?”
如今,电影行业已经发生了翻天覆地的变化,AI正在让影视行业从“重工业大片”走向智能化(zhìnénghuà)“轻工业(qīnggōngyè)”,这一追问依然振聋发聩。
北京大学艺术(yìshù)学院教授陈旭光在接受《瞭望东方周刊》采访时(shí)表示,人工智能技术为电影行业带来了效率提升、成本降低、创作模式创新和营销(yíngxiāo)多样化等显著变化,与此同时,也对艺术理论与美学体系(tǐxì)带来强劲冲击。
陈旭光认为,如今,新(xīn)媒体艺术制作要素不断强化,摄影机、制作技术等媒介性特征日益突出,而艺术家的创作灵感与个性表达则(zé)相对被抑制,也就是说,艺术领域中“人(rén)的主体性”出现了降低趋势。
在此背景(bèijǐng)下,导演(dǎoyǎn)的(de)创作主体地位面临被弱化的挑战,电影创作不再单纯依赖人的构思,而更像是摄影机与技术共同作用的产物,传统意义上以人为核心的创作范式正发生着变化。
同时,随着(suízhe)电脑CG技术、虚拟现实技术的(de)深度介入,技术在电影创作中的作用持续强化,甚至(shènzhì)催生出“消失的美学(měixué)”——当虚拟场景与数字角色成为银幕主导,传统电影中依赖真实光影、物理空间和人类表演的美学特质逐渐隐退。
在(zài)AI更广泛的应用于影视产业的当下,创作者的价值究竟何在?
陈旭光告诉《瞭望东方周刊》,在对AI技术(jìshù)广泛应用(guǎngfànyìngyòng)的(de)同时,也需对“人机一体”的创作状态保持警惕与反省,因为在此状态下,导演(dǎoyǎn)的“人的逻辑”容易被弱化,而人工智能的“算法逻辑”则会被强化。
“算法(suànfǎ)主导的电影(diànyǐng)叙事不再局限于整一、线性、程式化的模式(móshì),转而呈现出随机、未知、互文与生成的特征。”陈旭光进一步解释,“‘算法赋能’前的电影创作是(shì)人类思想情感的智慧结晶(zhìhuìjiéjīng),是创作者内心知识、经验与体验的外化表达;而‘算法赋能’下的创作则是‘算法逻辑’驱动的‘内容生成’,是基于(jīyú)算法程序参数设置的输出,缺乏主观情感的真挚表达。”
一方面,人工智能(réngōngzhìnéng)技术强化了(le)影视行业的工业性,让内容生产(shēngchǎn)的工业化、智能化(zhìnénghuà)程度更高,呈现“轻化”、智能化、虚拟现实化的特点。在影视行业的全球化竞争中,后来居上的技术和成本优势,为中国影视产业发展带来了更多的机遇。
而另一方面,人类也要保护(bǎohù)和运用好自身(zìshēn)的(de)想象力。《三体》作者刘慈欣曾表示,想象力是人类所拥有的一种最宝贵的能力,它存在的意义也远超出我们的想象。
技术可以赋能艺术,但无法取代人的创作,影视产业的未来将取决于人类如何与AI建立“创造性伙伴关系”。当算力解放了(le)创作者的“双手”,电影或许才能真正回归其本质——用(yòng)全部的精力(jīnglì)来讲一个好(hǎo)故事。
(本文刊载(kānzǎi)于(yú)《瞭望东方周刊》2025年第12期,总第935期)
技术可以赋能艺术,但无法(wúfǎ)取代人的创作。当算力(dāngsuànlì)解放了创作者(chuàngzuòzhě)的“双手”,电影或许才能真正回归其本质——用全部的精力来讲一个好故事。
《瞭望东方周刊》特约撰稿(zhuàngǎo)孟佳 编辑覃柳笛
2024年(nián)9月26日,重庆,一个数字科技(kējì)影棚展示出逼真的太空舱背景
AI技术(jìshù)正在重塑很多行业,从工作(gōngzuò)方式到产出本身,包括电影产业。
2024年(nián)以来(yǐlái),AI技术(jìshù)不仅在多个关键领域实现了(le)突破性应用,还推动了行业对技术融合的广泛讨论和实践。2024年3月,央视频上线了国内首部AI全流程微短剧(duǎnjù)《中国神话》;2024年7月,博纳影业与抖音联合推出了AI微短剧《三星堆:未来启示录》,快手推出了AI微短剧《山海奇镜之劈波斩浪》。
有资方表示,“生成式AI或将成为重塑创意(chuàngyì)行业的力量”;也有编剧认为(rènwéi),可能在两三年后,AI基本就能优化80%的中低端创作。
AI技术带来创作繁荣的背后,争议(zhēngyì)也随之而来。目前的AIGC(人工智能生成)影视作品看起来仍(réng)然粗糙,无法跟人类创作的内容相比。流媒体平台Rokit Flix联合创始人乔纳森·肯德里克直言:AI能完成基础框架,但情感深度仍需(xū)人类赋予(fùyǔ)。
未来,算法可以理解蒙太奇吗(ma)?代码能够捕捉人类的情感共振吗?如果AI技术可以直接生成电影,那么,人的价值与创造(chuàngzào)又在何处?这场由AI驱动的影视产业(chǎnyè)变革,将何去何从?
《三星堆(sānxīngduī) :未来启示录》海报
从《2001太空漫游》《终结者(zhōngjiézhě)》到(dào)《流浪地球》,影视作品对AI技术的想象由(yóu)来已久。但在(zài)这些作品里,AI只是主创人员为剧情设想的一个虚拟角色,通常由实物道具代替其形象,其只是电影中的一个“客体”。
但最近十年,AI技术真的作为“主体”开始参与到影视创作中(zhōng)。
2024年,我们见证了(le)多个重磅视频生成大模型(móxíng)的上线、AI技术在特效和剧本生成中(zhōng)的实际应用等,可以说,AI技术已开始深度介入投资预测、剧本生成、角色建模、特效制作等方方面面,改写了传统影视产业的底层(dǐcéng)逻辑。因此,2024年也(yě)被人们称为“AI影视元年”。
从国内来看,快手旗下(qíxià)的可灵(kělíng)视频生成大模型和抖音旗下的即梦视频生成大模型都是在2024年上线。
从海外市场来看,Sora、Stable Diffusion 3.0等已经实现影视级内容输出,突破(tūpò)“可用性”门槛;海外知名图像大模型(móxíng)Midjourney也在2025年初推出了为视频生成优化的(de)新(xīn)模型。
国内的头部影视制作公司正在全面拥抱AI技术(jìshù),加速(jiāsù)技术商业化落地。
从具体案例来看,华策(huácè)影视AIGC应用研究院研发的“影视剧本智能创作系统”,其“评估助手”功能可对20万至50万字小说剧本进行内容评估,将(jiāng)以往需要(xūyào)3天的评估时间压缩到(dào)5分钟;贵州导演齐磊的《星际郎中》通过AI创作将成本压缩至数千元,其“贵州机房”0.3秒的算力,即可生成横店3年搭建的秦王(qínwáng)宫场景;《异(yì)人之下》中的数字演员厘里,凭借先进的AI技术和光场制作,呈现了前所未有(qiánsuǒwèiyǒu)的真实感。
以上案例说明,不管最终呈现效果如何,至少AI技术可以大大(dàdà)提升电影工业的效率、缩减(suōjiǎn)成本。
不仅如此(bùjǐnrúcǐ),AI技术还可以为影视创作提供创意辅助。2016年,一个叫“本杰明”的人工智能程序在学习和(hé)分析了(le)几十部经典(jīngdiǎn)科幻片剧本后,写出了全球第一个人工智能创作的科幻短片剧本。另一个人工智能系统(xìtǒng)“华生”在学习了上百部恐怖电影预告片之后,通过模仿这些电影的剧本结构,为20世纪福克斯的科幻电影《摩根》制作(zhìzuò)了一支预告片。
编剧刘毅将AI视为“24小时(shí)灵感助手”,AI可快速生成人物画像、提炼故事线,甚至设计海报。编剧杜若飞在接受《瞭望东方周刊》采访时表示,他目前的创作已经离不开AI,“最近(zuìjìn)我在创作一部(yībù)年代剧,AI可以充当一个合格的编剧助理,帮我搜集和整理各种资料,我的创作速度几乎是(shì)从前的两倍(liǎngbèi)”。
这正是AI技术(jìshù)的魅力所在,它没有情绪、不需要休息,并且掌握了(le)人类目前已知的大量文本知识,只要你懂得如何提取。
北京大学计算机学院教授黄铁军认为,AI的创意潜力就在于它是一个“无限(wúxiàn)数据库”,能为(néngwèi)人类提供超越个体经验的叙事可能性。
不仅仅是剧本创作和特效制作,国内外不少导演也已经(yǐjīng)开始尝试用AI直接生成(shēngchéng)影视作品。
2022年,AI转绘短片(duǎnpiàn)《乌鸦》获得戛纳电影短片节最佳短片奖(duǎnpiànjiǎng)。2023年《冰霜》(the frost)成为(chéngwéi)世界上第一支影像完全由AI生成的故事短片。
2024年12月(yuè),由快手可灵AI联合李少红、贾樟柯、叶锦添、薛晓路、俞白眉、董润年、张吃鱼、王子川、王卯卯9位知名导演(dǎoyǎn)打造的(de)9部AIGC电影短片(duǎnpiàn)正式亮相,涵盖奇幻、剧情、动画等多元类型。这9部具有实验性质(xìngzhì)的电影短片,全部使用可灵AI进行视频生成,电影导演依托视频生成大模型,群体深度参与电影级内容创作,这在(zài)国内尚属首次。
导演叶锦添在科幻短片(duǎnpiàn)《快递员》中借助AI构建未来太空世界(shìjiè),斑驳的地球表面与飞船着陆特效突破了(le)传统美术设计的物理限制(xiànzhì)。动画导演王卯卯认为,AI为《再见兔子》提供了“超现实光影”和“非理性构图”,拓展了动画的美学边界。
以往,影视(yǐngshì)行业(hángyè)是一个经验驱动的人力密集型行业,很难进行流水线式批量复制,但AI技术的出现正在推动其从“经验驱动”转向“数据驱动”,让影视行业从“人力密集型”走向“人机协同”的工业化(gōngyèhuà)道路(dàolù)。
电影《志愿军 :雄兵(xióngbīng)出击》工作照
从行业端来看,一切似乎(sìhū)都很美好,但观众似乎对AI生成的影视作品并不买账。2024年暑期档上映的《传说》采用了AI换脸技术让主演成龙“重返27岁”,但换脸效果并不理想,该片豆瓣(dòubàn)评分仅4.3分,票房仅8000.5万元(wànyuán)。此外,在各大第三方机构统计(tǒngjì)的付费微短剧(duǎnjù)排行榜上,位居前列的仍然都是真人短剧。
深度科技研究院院长张孝荣表示,人们期待(qīdài)AI大模型可以(kěyǐ)通过学习和(hé)模拟,快速生成逼真(bīzhēn)的特效场景,从而大大节省制作时间和成本。但在实际应用中,大模型技术成熟度还有待提高。当前AI生成的特效场景仍(réng)存在“塑料质感(zhìgǎn)”,难以匹配人类对真实性的审美期待。导演俞白眉更是直言,当前AI创作仍是“涂鸦”,离真正的艺术表达尚有距离。
更深层次(shēncéngcì)的问题(wèntí)是,作为机器,AI在情感表达上有着先天缺陷。《传说》中“数字成龙”的表演被批“空洞如纸片”,折射出(zhéshèchū)AI在微表情、眼神交流等情感传递上的技术瓶颈。
而在文本创作上,AI的(de)产出也并不理想。
“AI现在主要能帮我(wǒ)做的(de)还是案头调研工作,创作部分还是比较难的。我试过让AI独立创作剧情,发现它写(xiě)的剧情缺少人味儿,符合物理逻辑但却不符合社会和人际交往逻辑。”杜若飞说,“不过,若已有大致内容框架,让AI辅助输出分场(fēnchǎng)梗概,效果还不错。这一过程依赖于提纲的清晰(qīngxī)程度(chéngdù)——分场梗概越清晰、描述越准确,AI生成的内容越贴合预期(yùqī);若梗概模糊,AI 则大概率产出‘大路货’。”
制片人陈妍(化名)认为,首先,影视创作(chuàngzuò)的(de)根基源于日常生活与工作体验,而AI本质上是(shì)机器程序与数据处理的产物,它无法向内建构自我世界,缺乏个体生命体验,更(gèng)难以实现想象力的生成与发散。其生成的剧本往往只能完成故事描述的“外壳”,却在思想深度、生活广度上存在天然短板。其次,人工智能(réngōngzhìnéng)难以做出有个性、有温度的艺术(yìshù)表达。最后,人工智能难以把握整体叙事节奏。
在目前的剧本(jùběn)创作(chuàngzuò)中,不少成熟编剧对AI的使用非常谨慎。杜若飞从不让AI参与剧本核心内容的创作,因为“不信任它(tā)的审美”,编剧张珂也不建议年轻创作者让AI过早介入自己的内容创作和(hé)思考中,因为如果在构思阶段就(jiù)把AI当作合作者,就会不可逆地依赖它,反而扼杀了自己的创造力。
北京大学中文系教授张颐武认为:“技术浪潮不可逆,但核心竞争力仍(réng)在人。”在他看来,AI应成为(chéngwéi)人类创作的辅助工具,而非替代者,唯有坚守人文内核的独特性,才能(cáinéng)守护创作灵魂。
人工智能彻底改变了制作电影的方式(fāngshì),从完全由人主导的传统模式转变为人机协同的模式,也带来(dàilái)了关于技术与伦理的困境。
半个多世纪前,法国电影(diànyǐng)理论家、影评人安德烈·巴赞(bāzàn),在其著作《电影手册》(Cahiers du Cinéma)中,曾对电影本体提出过一个(yígè)追问:“电影究竟是什么?它区别(qūbié)于其他艺术的本质是什么?”
如今,电影行业已经发生了翻天覆地的变化,AI正在让影视行业从“重工业大片”走向智能化(zhìnénghuà)“轻工业(qīnggōngyè)”,这一追问依然振聋发聩。
北京大学艺术(yìshù)学院教授陈旭光在接受《瞭望东方周刊》采访时(shí)表示,人工智能技术为电影行业带来了效率提升、成本降低、创作模式创新和营销(yíngxiāo)多样化等显著变化,与此同时,也对艺术理论与美学体系(tǐxì)带来强劲冲击。
陈旭光认为,如今,新(xīn)媒体艺术制作要素不断强化,摄影机、制作技术等媒介性特征日益突出,而艺术家的创作灵感与个性表达则(zé)相对被抑制,也就是说,艺术领域中“人(rén)的主体性”出现了降低趋势。
在此背景(bèijǐng)下,导演(dǎoyǎn)的(de)创作主体地位面临被弱化的挑战,电影创作不再单纯依赖人的构思,而更像是摄影机与技术共同作用的产物,传统意义上以人为核心的创作范式正发生着变化。
同时,随着(suízhe)电脑CG技术、虚拟现实技术的(de)深度介入,技术在电影创作中的作用持续强化,甚至(shènzhì)催生出“消失的美学(měixué)”——当虚拟场景与数字角色成为银幕主导,传统电影中依赖真实光影、物理空间和人类表演的美学特质逐渐隐退。
在(zài)AI更广泛的应用于影视产业的当下,创作者的价值究竟何在?
陈旭光告诉《瞭望东方周刊》,在对AI技术(jìshù)广泛应用(guǎngfànyìngyòng)的(de)同时,也需对“人机一体”的创作状态保持警惕与反省,因为在此状态下,导演(dǎoyǎn)的“人的逻辑”容易被弱化,而人工智能的“算法逻辑”则会被强化。
“算法(suànfǎ)主导的电影(diànyǐng)叙事不再局限于整一、线性、程式化的模式(móshì),转而呈现出随机、未知、互文与生成的特征。”陈旭光进一步解释,“‘算法赋能’前的电影创作是(shì)人类思想情感的智慧结晶(zhìhuìjiéjīng),是创作者内心知识、经验与体验的外化表达;而‘算法赋能’下的创作则是‘算法逻辑’驱动的‘内容生成’,是基于(jīyú)算法程序参数设置的输出,缺乏主观情感的真挚表达。”
一方面,人工智能(réngōngzhìnéng)技术强化了(le)影视行业的工业性,让内容生产(shēngchǎn)的工业化、智能化(zhìnénghuà)程度更高,呈现“轻化”、智能化、虚拟现实化的特点。在影视行业的全球化竞争中,后来居上的技术和成本优势,为中国影视产业发展带来了更多的机遇。
而另一方面,人类也要保护(bǎohù)和运用好自身(zìshēn)的(de)想象力。《三体》作者刘慈欣曾表示,想象力是人类所拥有的一种最宝贵的能力,它存在的意义也远超出我们的想象。
技术可以赋能艺术,但无法取代人的创作,影视产业的未来将取决于人类如何与AI建立“创造性伙伴关系”。当算力解放了(le)创作者的“双手”,电影或许才能真正回归其本质——用(yòng)全部的精力(jīnglì)来讲一个好(hǎo)故事。
(本文刊载(kānzǎi)于(yú)《瞭望东方周刊》2025年第12期,总第935期)




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